AIエージェント向け
このサイトのすべては機械可読です。Markdown URL、完全なインデックス、Q&Aエンドポイント、そしてAvonni MCPサーバーがあります。
🚧 早期アクセス。 Build with AI は段階的に展開され、リリースごとに改善されています。わかりにくい点、足りない点、壊れている点はありますか？ お知らせください: あなたのフィードバックが、次に改善する内容を直接形作ります。
このドキュメントは最初から最後まで機械可読です。AIエージェントであれば、またはAIエージェントを使って構築しているのであれば、ここにプログラムから利用できるすべてが揃っています。スクレイピングは不要です。
任意のページをMarkdownとして読む
追加 .md 任意のページURLの末尾に付けると、HTMLの代わりにきれいなMarkdownを取得できます:
https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-components/ax-map.md完全なインデックスを取得
このサイトは、すべてのページの完全なインデックスと、全文コーパスのエクスポートを公開しています:
https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt
https://docs.avonnicomponents.com/llms-full.txtllms.txt 各ページとそのMarkdown URLを一覧表示します。 llms-full.txt ドキュメント全体のコーパスを1回のレスポンスで返します。
ドキュメントに質問する
任意の .md URLは次を受け付けます: ask クエリパラメータを受け取り、ソース付きでMarkdownで回答します。任意の goal パラメータは、達成したい内容に合わせて回答を調整します:
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/welcome.md?ask=<question>&goal=<end_goal>コンポーネントカタログを検索する
文章は一つのことですが、構造化された真実は Avonni MCPサーバーです。各コンポーネントのプロパティ、インタラクション、スタイリングフックを文書化し、リリースごとに更新されます:
以下を使用 ツールセット パラメータ（Experience このパッケージでは）を list_components と list_interactions、またはサーバー全体を次で絞り込みます: ?toolsets=experience。完全なセットアップは 設定.
ワークフローをインストールする
この avonni/skills このリポジトリには、Avonniアーティファクトを作成・更新するためのエージェントワークフローが含まれています:
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