> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/for-ai-agents.md).

# AIエージェント向け

このサイト上のすべては機械可読です。Markdown URL、完全なインデックス、質問応答エンドポイント、そして Avonni MCP サーバーが含まれます。

{% hint style="warning" %}
🚧 **早期アクセス。** Build with AI は段階的に展開され、リリースごとに改善されています。わかりにくい点、足りない点、壊れている点はありますか？ [お知らせください](/experience-cloud/experience-cloud-ja/herupu/how-do-i-contact-support.md): あなたのフィードバックが、次に改善する内容を直接形作ります。
{% endhint %}

このドキュメントは最初から最後まで機械可読です。AIエージェントであれば、またはAIエージェントを使って構築しているのであれば、ここにプログラムから利用できるすべてが揃っています。スクレイピングは不要です。

## 任意のページをMarkdownとして読む

追加 `.md` 任意のページURLの末尾に付けると、HTMLの代わりにきれいなMarkdownを取得できます:

```
https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-components/ax-map.md
```

## 完全なインデックスを取得

このサイトは、すべてのページの完全なインデックスと、全文コーパスのエクスポートを公開しています:

```
https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt
https://docs.avonnicomponents.com/llms-full.txt
```

`llms.txt` 各ページとそのMarkdown URLを一覧表示します。 `llms-full.txt` ドキュメント全体のコーパスを1回のレスポンスで返します。

## ドキュメントに質問する

任意の `.md` URLは次を受け付けます: `ask` クエリパラメータを受け取り、ソース付きでMarkdownで回答します。任意の `goal` パラメータは、達成したい内容に合わせて回答を調整します:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/welcome.md?ask=<question>&goal=<end_goal>
```

## コンポーネントカタログを検索する

文章は一つのことですが、構造化された真実は **Avonni MCPサーバー**です。各コンポーネントのプロパティ、インタラクション、スタイリングフックを文書化し、リリースごとに更新されます:

```
https://mcp.avonnicomponents.com
```

以下を使用 `ツールセット` パラメータ（`Experience` このパッケージでは）を `list_components` と `list_interactions`、またはサーバー全体を次で絞り込みます: `?toolsets=experience`。完全なセットアップは [設定](/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/setup.md).

## ワークフローをインストールする

この [avonni/skills](https://github.com/avonni/skills) このリポジトリには、Avonniアーティファクトを作成・更新するためのエージェントワークフローが含まれています:

```bash
npx skills add avonni/skills
```

{% hint style="info" %}
人間がこれを読んでいますか？上記のすべてが [AIで構築](/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/overview.md) 体験を支えています: 一度アシスタントを接続すれば、これらのソースをあなたの代わりに使用します。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/for-ai-agents.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.