> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide.md).

# AIで構築

- [概要](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/overview.md): AIアシスタントを Avonni MCP サーバーに接続し、Avonni Skills をインストールして、平易な言語のプロンプトから Experience Site ページ上の Avonni コンポーネントを作成・更新します。
- [セットアップ](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/setup.md): Avonni Skills をインストールし、Avonni MCP サーバーを AI アシスタントに接続します。
- [AIアシスタントの使用](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/using-the-ai-assistant.md): やりたいことを平易な言葉で説明すると、適切なスキルが起動し、MCP サーバーを通じて正確なコンポーネント情報を参照します。
- [プロンプトライブラリ](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/prompt-library.md): 目的別に整理された、Avonni コンポーネントで Experience Site ページを作成するためのコピペ用プロンプト集です。
- [制限事項とFAQ](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/limitations-and-faq.md): Avonni MCP サーバーと Skills で対応していない内容、および一般的なセットアップ問題の解決方法です。
- [AIエージェント向け](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide/for-ai-agents.md): このサイト上のすべては機械可読です。Markdown URL、完全なインデックス、質問応答エンドポイント、そして Avonni MCP サーバーが含まれます。


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-ja/aide.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.