> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-fr/creer-avec-lia/for-ai-agents.md).

# Pour les agents IA

{% hint style="warning" %}
🚧 **Accès anticipé.** Build with AI est déployé progressivement et s'améliore à chaque version. Quelque chose n'est pas clair, manque ou ne fonctionne pas ? [Dites-le-nous](/experience-cloud/experience-cloud-fr/aide/how-do-i-contact-support.md): vos retours déterminent directement ce que nous améliorerons ensuite.
{% endhint %}

Cette documentation est lisible par machine de bout en bout. Si vous êtes un agent IA, ou que vous en créez un, voici tout ce que vous pouvez consommer par programmation. Aucun scraping nécessaire.

## Lire n’importe quelle page en Markdown

Ajoutez `.md` à l’URL de n’importe quelle page pour obtenir un Markdown propre au lieu du HTML :

```
https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-components/ax-map.md
```

## Obtenir l’index complet

Le site publie un index complet de chaque page, ainsi qu’un export de l’intégralité du corpus :

```
https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt
https://docs.avonnicomponents.com/llms-full.txt
```

`llms.txt` répertorie chaque page avec son URL Markdown. `llms-full.txt` renvoie l’ensemble du corpus de documentation en une seule réponse.

## Poser une question à la documentation

Toute `.md` URL accepte un `ask` paramètre de requête et répond en Markdown, avec des sources. Un paramètre facultatif `goal` paramètre adapte la réponse à ce que vous essayez d’accomplir :

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/welcome.md?ask=<question>&goal=<end_goal>
```

## Interroger le catalogue des composants

La prose est une chose ; la vérité structurée est le **serveur MCP Avonni**. Il documente les propriétés, les interactions et les hooks de style de chaque composant, et se met à jour à chaque version :

```
https://mcp.avonnicomponents.com
```

Utilisez la `boîte à outils` paramètre (`package experience` pour ce package) sur `list_components` et `list_interactions`, ou filtrez l’ensemble du serveur avec `?toolsets=experience`. Configuration complète dans [Configuration](/experience-cloud/experience-cloud-fr/creer-avec-lia/setup.md).

## Installer les workflows

La [avonni/skills](https://github.com/avonni/skills) Le dépôt inclut les workflows d’agent pour créer et mettre à jour les artefacts Avonni :

```bash
npx skills add avonni/skills
```

{% hint style="info" %}
Humain qui lit ceci ? Tout ce qui précède alimente la [Créer avec l’IA](/experience-cloud/experience-cloud-fr/creer-avec-lia/overview.md) expérience : connectez votre assistant une seule fois et il utilisera ces sources pour vous.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-fr/creer-avec-lia/for-ai-agents.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.