> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-de/tutorials/use-cases/building-a-record-detail-page-header.md).

# Einen Kopfbereich für eine Datensatzdetailseite erstellen

## Übersicht

Dieses Tutorial erstellt eine Datensatzkopfzeile für eine Experience-Cloud-Site, indem verschiedene Komponenten integriert werden, darunter sowohl Standard- als auch Avonni-Typen. Die folgenden Komponenten werden verwendet:

* [Avonni-Container](/experience-cloud/experience-cloud-de/experience-components/ax-container.md)
* [Avonni Media-Objekt](/experience-cloud/experience-cloud-de/experience-components/ax-media-object.md)
* [Avonni-Avatar](/experience-cloud/experience-cloud-de/experience-components/ax-avatar.md)
* Rich-Content-Editor

<details>

<summary>Warum diese Komponenten verwenden?</summary>

#### Avonni-Container

* **Zweck:** Der Avonni-Container dient als grundlegendes Element unserer Kopfzeile. Er bietet einen strukturierten und anpassbaren Bereich für alle anderen Komponenten.
* **Warum verwenden:** Er ist unerlässlich, um ein sauberes Layout beizubehalten, und kann so gestaltet werden, dass es zum Branding der Site passt, wodurch ein einheitliches Erscheinungsbild gewährleistet wird. Der Container umfasst das Media-Objekt, den Avatar und den Rich Content in einer zusammenhängenden Einheit.

#### Avonni Media-Objekt

* **Zweck:** Diese Komponente zeigt Medien neben einem Inhaltsblock an, typischerweise ein Bild oder Video zusammen mit Text.
* **Warum verwenden:** In der Kopfzeile kann das Avonni Media Object ein relevantes Bild oder Symbol elegant neben den primären Informationen des Datensatzes anzeigen, etwa ein Produktbild neben seiner Beschreibung. Diese Kombination aus Medien und Inhalt erhöht die visuelle Aufmerksamkeit und bietet den Nutzern sofortigen Kontext.

#### Avonni-Avatar

* **Zweck:** Avonni Avatar zeigt ein Benutzer- oder Entitätsbild an, das eine Person, ein Unternehmen oder jede andere Entität repräsentieren kann.
* **Warum verwenden:** In der Kopfzeile kann der Avatar das Thema des Datensatzes visuell repräsentieren, etwa durch die Anzeige eines Profilbilds für einen Kontaktdatensatz. Er verleiht eine persönliche Note und macht die Kopfzeile nachvollziehbarer und optisch ansprechender.

#### Rich-Content-Editor

* **Zweck:** Der Rich-Content-Editor ermöglicht das Erstellen und Bearbeiten von Rich-Text-Inhalten einschließlich verschiedener Formatierungsoptionen.
* **Warum verwenden:** Diese Komponente kann in der Kopfzeile verwendet werden, um detaillierte Informationen zum Datensatz in formatierter und benutzerfreundlicher Form bereitzustellen. Sie bietet Flexibilität bei der Darstellung des Textes, sei es eine kurze Beschreibung, Kontaktdaten oder andere relevante Informationen zum Datensatz.

</details>

<figure><img src="https://4175360472-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FDL6JQuZArjJeQvX2ot4y%2Fuploads%2Fgit-blob-561f64fa4d68233bcc123293ff898fe1ce704e21%2F2023-11-17_05-54-39.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>Endergebnis</p></figcaption></figure>

## Interaktiver Schritt-für-Schritt-Konfigurationsleitfaden

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/WSIrtqDu3Qz8KKpXTMmz>" flowId="WSIrtqDu3Qz8KKpXTMmz" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-de/tutorials/use-cases/building-a-record-detail-page-header.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
