Für KI-Agenten
Alles auf dieser Website ist maschinenlesbar: Markdown-URLs, ein vollständiger Index, ein Frage-Antwort-Endpunkt und der Avonni-MCP-Server.
🚧 Frühzugang. Build with AI wird schrittweise eingeführt und mit jedem Release verbessert. Etwas unklar, fehlt etwas oder ist etwas kaputt? Sag es uns: Dein Feedback beeinflusst direkt, was wir als Nächstes verbessern.
Diese Dokumentation ist durchgängig maschinenlesbar. Wenn Sie ein KI-Agent sind oder mit einem arbeiten, finden Sie hier alles, was Sie programmgesteuert nutzen können. Kein Scraping erforderlich.
Jede Seite als Markdown lesen
Anhängen .md an jede Seiten-URL anhängen, um sauberes Markdown statt HTML zu erhalten:
https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-components/ax-map.mdDen vollständigen Index abrufen
Die Website veröffentlicht einen vollständigen Index aller Seiten sowie einen Export des gesamten Korpus:
https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt
https://docs.avonnicomponents.com/llms-full.txtllms.txt listet jede Seite mit ihrer Markdown-URL auf. llms-full.txt liefert den gesamten Dokumentationskorpus in einer einzigen Antwort.
Die Dokumentation befragen
Beliebige .md URL akzeptiert einen ask Abfrageparameter und beantwortet die Anfrage in Markdown mit Quellen. Ein optionaler goal Parameter passt die Antwort an das an, was Sie erreichen möchten:
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/welcome.md?ask=<question>&goal=<end_goal>Den Komponenten-Katalog abfragen
Prosa ist das eine; die strukturierte Wahrheit ist der Avonni MCP-Server. Sie dokumentiert die Eigenschaften, Interaktionen und Styling-Hooks jeder Komponente und wird mit jeder Version aktualisiert:
Verwenden Sie die Werkzeugsatz Parameter (Experience für dieses Paket) in list_components und list_interactions, oder filtern Sie den gesamten Server mit ?toolsets=experience. Die vollständige Einrichtung in Setup.
Die Workflows installieren
Die avonni/skills Das Repository liefert die Agenten-Workflows zum Erstellen und Aktualisieren von Avonni-Artefakten:
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