> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-de/mit-ki-erstellen/for-ai-agents.md).

# Für KI-Agenten

{% hint style="warning" %}
🚧 **Frühzugang.** Build with AI wird schrittweise eingeführt und mit jedem Release verbessert. Etwas unklar, fehlt etwas oder ist etwas kaputt? [Sag es uns](/experience-cloud/experience-cloud-de/hilfe/how-do-i-contact-support.md): Dein Feedback beeinflusst direkt, was wir als Nächstes verbessern.
{% endhint %}

Diese Dokumentation ist durchgängig maschinenlesbar. Wenn Sie ein KI-Agent sind oder mit einem arbeiten, finden Sie hier alles, was Sie programmgesteuert nutzen können. Kein Scraping erforderlich.

## Jede Seite als Markdown lesen

Anhängen `.md` an jede Seiten-URL anhängen, um sauberes Markdown statt HTML zu erhalten:

```
https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-components/ax-map.md
```

## Den vollständigen Index abrufen

Die Website veröffentlicht einen vollständigen Index aller Seiten sowie einen Export des gesamten Korpus:

```
https://docs.avonnicomponents.com/llms.txt
https://docs.avonnicomponents.com/llms-full.txt
```

`llms.txt` listet jede Seite mit ihrer Markdown-URL auf. `llms-full.txt` liefert den gesamten Dokumentationskorpus in einer einzigen Antwort.

## Die Dokumentation befragen

Beliebige `.md` URL akzeptiert einen `ask` Abfrageparameter und beantwortet die Anfrage in Markdown mit Quellen. Ein optionaler `goal` Parameter passt die Antwort an das an, was Sie erreichen möchten:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/welcome.md?ask=<question>&goal=<end_goal>
```

## Den Komponenten-Katalog abfragen

Prosa ist das eine; die strukturierte Wahrheit ist der **Avonni MCP-Server**. Sie dokumentiert die Eigenschaften, Interaktionen und Styling-Hooks jeder Komponente und wird mit jeder Version aktualisiert:

```
https://mcp.avonnicomponents.com
```

Verwenden Sie die `Werkzeugsatz` Parameter (`Experience` für dieses Paket) in `list_components` und `list_interactions`, oder filtern Sie den gesamten Server mit `?toolsets=experience`. Die vollständige Einrichtung in [Setup](/experience-cloud/experience-cloud-de/mit-ki-erstellen/setup.md).

## Die Workflows installieren

Die [avonni/skills](https://github.com/avonni/skills) Das Repository liefert die Agenten-Workflows zum Erstellen und Aktualisieren von Avonni-Artefakten:

```bash
npx skills add avonni/skills
```

{% hint style="info" %}
Liest das hier ein Mensch? All das oben Genannte treibt die [Mit KI erstellen](/experience-cloud/experience-cloud-de/mit-ki-erstellen/overview.md) Erfahrung an: Verbinden Sie Ihren Assistenten einmal, und er nutzt diese Quellen für Sie.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-de/mit-ki-erstellen/for-ai-agents.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.