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# Abfrage
## Übersicht
Die Query Data Source ermöglicht Avonni-Datenkomponenten – wie zum Beispiel [**Datentabelle**](/experience-cloud/experience-cloud-de/anleitungen/components/data-table.md), [**Liste**](/experience-cloud/experience-cloud-de/experience-components/ax-list.md), [**Galerie**](/experience-cloud/experience-cloud-de/experience-components/ax-gallery.md), und Map –, um Salesforce-Datensätze auf Experience-Cloud-Sites dynamisch abzurufen und anzuzeigen.
Diese Datenquelle ist für Situationen gedacht, in denen Inhalte mit Salesforce-Daten synchron bleiben und dynamisch auf Benutzerinteraktionen auf der Seite reagieren müssen.
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## Was ist die Avonni Query Data Source?
Die Avonni Query Data Source verbindet Avonni-Komponenten direkt mit **Salesforce-Objekten** über eine konfigurierbare Abfrage, konzeptionell ähnlich wie SOQL, aber visuell erstellt.
Im Kontext von Experience Cloud ermöglicht sie:
* Dynamisches Abrufen von Daten aus Salesforce-Datensätzen
* [**Reaktives Verhalten**](/experience-cloud/experience-cloud-de/erste-schritte/reactive-components.md) zwischen Komponenten auf derselben Seite
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## Eine Abfrage erstellen
Abfragen werden erstellt **direkt aus einer Avonni-Komponente**.
So erstellen Sie eine neue Abfrage:
1. Wählen Sie eine Avonni-Datenkomponente (zum Beispiel eine **Datentabelle** oder **Liste**) im Experience Builder
2. Öffnen Sie im Eigenschaftenbereich der Komponente die **Datenquelle** Abschnitt
3. Wählen Sie **Abfrage** als Datenquelle
4. Konfigurieren Sie die Abfragefelder, Filter und Optionen
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## Daten filtern
### Abfragefilter konfigurieren
Mit Filtern können Sie steuern, welche Salesforce-Datensätze von der Abfrage zurückgegeben werden, ähnlich wie eine `WHERE` Klausel in SOQL.
Filter werden direkt im Abfrage-Editor konfiguriert und gelten für alle Komponenten, die diese Abfrage verwenden.
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### Filtertypen
**Statische Filter**
Statische Filter verwenden feste Werte, die zur Konfigurationszeit definiert werden.
Beispiel:
* Feld: `Standort`
* Operator: `gleich`
* Wert: `New York`
Statische Filter ändern sich nicht, es sei denn, die Abfrage wird bearbeitet.
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## Reaktive Abfragen
**Was sind reaktive Abfragen?**
Reaktive Abfragen ermöglichen es Avonni-Komponenten auf einer Experience-Cloud-Seite, sich automatisch als Reaktion auf Benutzerinteraktionen oder Änderungen in anderen Komponenten zu aktualisieren.
So entstehen hochdynamische, interaktive Seiten ohne Seitenneuladungen oder benutzerdefinierten Code.
Mehr erfahren
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## Wann die Query Data Source verwendet werden sollte
Verwenden Sie die Query Data Source, wenn:
* Daten mit Salesforce-Datensätzen synchron bleiben müssen
* Inhalte auf Benutzerinteraktionen reagieren müssen
* Mehrere Komponenten denselben Datensatz gemeinsam nutzen müssen
* Filter- und Gruppierungslogik erforderlich ist
Für statische oder redaktionelle Inhalte sollten Sie stattdessen [**Manuell**](/experience-cloud/experience-cloud-de/eigenschaftenbereich/data-sources/manual.md) oder [**CMS Collection**](/experience-cloud/experience-cloud-de/eigenschaftenbereich/data-sources/cms-collection.md) Datenquellen verwenden.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.avonnicomponents.com/experience-cloud/experience-cloud-de/eigenschaftenbereich/data-sources/query.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.